“AI-Intsoft”由盈泰德部隊開發完成。產品運用人工智能中的“深度學習”與“機器視覺”兩大分支技術。

通過開放可編輯的深度神經網絡訓練套件,讓用戶無需額外編程即可訓練自己的數據并執行識別任務。大幅提高產線保密性的同時,降低客戶以往需針對不同在制品調節檢測設備的各項成本。
配合”AI-Intsoft”功能豐富的機器視覺軟件,系統可不斷內部校優,實現“模板學習→檢測→模板豐富→檢測更精準→模板更豐富→檢測更精準”的良性循環。

同時,”AI-Intsoft”的后臺大數據系統,還能把出現問題的不良點進行歸類總結,輸出詳細報表,列出問題時段、不良類別等要素,幫助使用者借助客觀的大數據來調整前端工藝,提高生產效率。

工業AI人工智能檢測識別系統-機器視覺_視覺檢測設備_3D視覺_缺陷檢測

產品特點

1、打破以往視覺檢測的封閉環境,無需編程。按照軟件“傻瓜式”提示即可完成樣板學習并執行識別任務,上手簡單。客戶可根據需要教會AI-Intsoft來完成復雜的識別任務。

2、精準定位與精確分類,系統準確率可優于99%。AI-Intsoft可對指定位置做亞像元級實時定位,通過深度學習智能識別,可同時區分多達1000種不同部件。

3、AI-Intsoft應用非常廣泛。在3C制造領域,可應用于手機殼、手機輔料、電路板、屏幕、電子物料等元件的檢測問題;在五金、食品、包裝、汽車等領域也可廣泛應用。

4、AI-Intsoft系統兼容性很強。可單獨運行于Win7/10及以上平臺,只需額外配置NVIDIA獨顯支持。搭配上盈泰德專屬機器視覺配件,產品可集成為完整的機器視覺系統,解決更多客戶需求。

工作流程

人工智能的工作流程分為制作數據集,調參數,訓練,檢測四個部分,訓練學習后的軟件可以直接用來檢測工件。

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人工智能系統工作流程

手機蓋板檢測 標簽字符檢測
A客戶是大型3C產品代工企業,承接多家知名手機廠商的后蓋板制造業務,品質要求高,客戶要求產品全檢。但由于在制機種多,且產品更新快,客戶的檢測環節壓力極大。針對這一問題,盈泰德為客戶導入了“AI-Intsoft”系統,不僅幫客戶實現螺釘、輔料有無的機器視覺檢測,更利用深度學習進行所檢類目分類,迅速適應在制機種的變化,提高效率。

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B客戶是電子產品代工企業,承接某知名鍵盤廠家制造業務,要求對所生產產品的多個復雜項進行全檢。盈泰德的“AI- Intsoft”系統通過深度學習待檢目標深層次特征,將產品上的字符缺失檢測、按鍵亮度檢測、按鍵顏色異常檢測等全部進行歸類,并利用機器視覺算法實施全檢,獲得了客戶的高度好評。

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鍵盤檢測 筷子缺陷檢測
C客戶是電子產品代工企業,承接某知名鍵盤品牌制造業務,要求對所生產產品的多個復雜項進行全檢。盈泰德的“AI- Intsoft”系統通過深度學習待檢目標深層次特征,將產品上的字符缺失檢測、按鍵亮度檢測、按鍵顏色異常檢測等全部進行歸類,并利用機器視覺算法實施全檢,獲得了客戶的高度好評。

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D客戶是竹筷制造企業,產品銷往日本,要求進行全檢。盈泰德利用“AI- Intsoft”系統,通過深度學習待檢目標深層次特征,快速識別不良品筷子,綠色部分標明筷子外部歪曲缺陷,紅色部分標明筷子內部顏色缺陷。

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如果你的工業生產線中,可能需要用得上AI智能識別系統或者機器視覺檢測方面的技術,那么不妨和我們盈泰德科技聊聊,我們會先根據你的需求分析,免費從一個專業的角度來給一個合適你的方案,然后再聽取你的意見,即使沒達成合作,我們也希望能多認識個朋友。