一些細微的劃痕、瑕疵、缺陷,甚至人眼正常情況下都看不出來的痕跡,傳統的視覺很難采集好圖像,那么,你該了解一下盈泰德的深度學習AI智能檢測系統啦。

再小、再細微、再復雜的環境下,都讓瑕疵缺陷無所遁形!

盈泰德(深度學習AI視覺檢測系統),通過用戶樣本數據的訓練對模型進行定制優化,從而適配用戶實際使用場景。

當算法模型與生產線或生產環境中的檢測/采集設備集成,就可實現在生產過程中以計算機視覺代替人工進行質量、安全、完整性等檢測工作。

基于計算機智能視覺不間斷、不疲勞的特性在檢測方面提供遠高于人工的效率和準確性,與制造商、生產設備商一起降低工業生產成本提升產能。

 

簡單易用

深度學習視覺檢測系統-機器視覺_視覺檢測設備_3D視覺_缺陷檢測

AI智能視覺檢測產品特點

打破以往視覺檢測的封閉環境,無需編程。按照軟件“傻瓜式”提示即可完成樣板學習并執行識別任務,上手簡單。客戶可根據需要教會AI-Intsoft來完成復雜的識別任務。

精準定位與精確分類,系統準確率可優于99%。AI-Intsoft可對指定位置做亞像元級實時定位,通過深度學習智能識別,可同時區分多達1000種不同部件。

AI-Intsoft應用非常廣泛。在3C制造領域,可應用于手機殼、手機輔料、電路板、屏幕、電子物料等元件的檢測問題;在五金、食品、包裝、汽車等領域也可廣泛應用。

AI-Intsoft系統兼容性很強。可單獨運行于Win7/10及以上平臺,只需額外配置NVIDIA獨顯支持。搭配上盈泰德專屬機器視覺配件,產品可集成為完整的機器視覺系統,解決更多客戶需求。

AI智能視覺檢測功能特點

  • 智能輔助標注

樣本標注不僅大量消耗人力成本且標注質量極大影響訓練結果。視覺智能產品通過人工標注的少量樣本即時對模型進行訓練,以模型預測的方式對樣本進行自動標注,并將需要人工校正的樣本推薦給標注人員,通過迭代訓練快速準確地完成標注工作。

  • 分布式訓練

基于深度學習的工業視覺智能算法模型的訓練優化需要大量的數據(不僅有您提供的樣本數據也有阿里云提供的基準訓練集),而工業場景中模型更新與迭代的速度直接影響產線效能。我們通過分布式訓練框架大大縮短模型優化所需的時間。

  • 智能樣本評估

工業場景中標注在樣本上的分布往往極不均勻,進而影響訓練的結果及模型的性能。視覺智能產品通過樣本智能評估,對每個標簽的樣本數及訓練集與驗證集的智能自動拆分,圍繞著訓練目標最大化的發揮樣本的價值。

  • 多維度模型評估

提供豐富的指標方便您對模型整體性能及某個標簽上的性能進行量化評估。同時將預測結果與原始標注在樣本上進行對比呈現,對訓練的效果及模型的能力提供直觀的展示。

如有意向,歡迎聊聊,我們根據你的需求分析,免費從一個專業的角度來給你一個合適的方案,再聽取你的意見,即使沒達成合作,我們也希望能多認識個朋友。